消费：耳机上的「计算机」——AirPods 值得期待的新功能、AI 如何改变新闻消费的习惯；

　　加工：iOS 17 相册管理的新特性、大模型应用 Bearly 使用感受；

　　创造：桌面版 Edge 浏览器与新 Bing 结合，如何构建一个「智能工作台」？

　　接下来，欢迎和我一起探索关于数字工具的所有可能。信息消费耳朵上的「计算机」

　　先补充一个上周关于流媒体音乐服务的内容，读者郝海龙兄分享了他对 Qobuz 使用的体验：

　　Qobuz 有一个很重要的 Download Store，可以像以前购买 CD 一样，直接购买无损歌曲或专辑，无须订阅。购买之后，会提供各种无损及有损格式的下载（专辑本身不支持的高码率除外），比 iTunes Store 也直观很多，如果你使用第三方硬件播放器，或者使用 Flacbox 这种利用 Dropbox 同步曲库的软件，直接下载保存文件非常方便。这意味着如果你想体验一下，也可以考虑找一张自己喜欢的，想要收藏地专辑购买，就可以体验到几乎全部功能了。

　　另外海龙老师还提到陈甯对于不同流媒体音乐服务音质的评测，我找到了评测视频，内容很专业，感兴趣的朋友可以在这里观看。

　　接着谈「听」，AirPods 一直以来都通过「硬件+软件」的方式，不断拓展一款耳机的使用场景，软件层面，即将发布的 iOS 17，将为 AirPods Pro 2 带来众多功能，包括：

　　· 对话感知，降低前方说话人的音量并增强他们的声音，同时减少背后的背景噪音；

　　· 听力健康：比如通过耳机帮助用户快速测试听力，最终可能让 AirPods 成为一个专业助听器；

　　· 体温检测：利用耳机检测耳朵温度，搭配 Apple Watch 对于腕部体温的检测，进一步构建完善的体温检测体系；

　　不过 Mark Gurman 也强调，上述新硬件的——还包括使用 USB-C 充电接口的设计——不会在短期内出现，不同于 iPhone，AirPods 的更新换代周期大概需要两到三年，第二代 AirPods Pro 在 2022 年发布，因此新的硬件最快也要到 2024 年（也就是明年）才会更新。

　　回想 2016 年第一代 AirPods 发布时，整个消费电子行业对于真无线耳机的理解，或许还不如 2007 年 iPhone 发布时的手机行业，我在当时一篇文章里写道：

　　如果说鼠标键盘的交互催生了 PC 的一系列应用，触摸屏交互的出现让应用交互步入一个新的阶段。包括苹果在内的巨头们押注语音交互，会不会也会改变硬件、软件的形态呢？不妨把 AirPods、索尼的 Xpeira Ear 当作一个新的计算机，拥有语音控制的专属应用，这或许是物联网的未来新利体育手机，也是这些可穿戴设备最好的归宿。

　　2019 年，AirPods Pro 带来了「通透模式」，这更像是一种基于声音的「增强现实」，与视觉的增强现实应用相比，声音领域的增强现实也有诸多实用价值，它改变了过往降噪耳机对于声音的处理方式，利用类似「叠加」的方式，实现了耳内声音（音乐）与耳外声音（环境音）的协同，最终带来的就是如其名字所描述的「通透」效果。

　　某种意义上，AirPods Pro 也成为 Vision Pro 出现的前兆，首先是沉浸式的声音（音乐和环境音）体验，然后借助显示技术的突破，实现视觉和听觉的沉浸式体验，这构成了苹果「空间计算」的基本框架。

　　上周 iOS 的 ChatGPT 更新，正式为移动版应用带来了基于 Bing 的网页检索功能，这也让移动应用 ChatGPT 有了更多用武之地，比如我们现在可以直接在 ChatGPT 里获取新闻：

　　还可以将 Bing 的实时信息检索能力与 GPT-4 的推理能力相结合，进一步优化信息消费和加工的流程，甚至可以作为我——这样一个内容生产者——进行内容生产的起点，这些工作现在都可以在手机上高效完成。

　　大语言模型也在改变新闻应用。过去一段时间，我经常在 iPhone 上使用这款名为「Artifact」的新闻应用，它使用 OpenAI 的 API 带来一系列创新体验，比如自动生成新闻摘要机制，如下图所示，打开任意一篇文章，在右上角的「Aa」选项里轻点「Summarize」即可生成摘要，而且还提供了若干个风格可选：

　　再比如，该应用尝试引入 AI 检测标题党新闻，并撰写新的标题，以此减少用户过度的注意力消耗。目前标题生成过程还需要人类参与——用户可以举报某条新闻的标题，编辑对 AI 生成新标题进行审核——但未来有望实现真正意义的自动化改写标题。

　　如上图所示，如果看到标题后面带有星星的图案，这就是 Artifact 利用 GPT-4 生成的新标题。

　　Google 相册一直以来是我推荐的云上相册服务，它不仅具有跨平台的属性，还能依托 Google 的 AI 技术实现更高效的相册管理。

　　当你相册的照片超过 5000 张之后，仅仅依靠拍摄日期或地点进行分类检索的效果会非常差，此时，基于人物面部、特定物体（山、高楼）、特定场景（博物馆、演唱会）的照片搜索会极大提升你找到一张照片的效率。

　　最近，Google 相册更新了基于后脑勺或人物服装的识别和归类功能，基本原理并不高深，但处理方式比较聪明。简单来说，就是 Google 相册会根据拍摄地点、时间和其他带有面部特征的照片进行推测，以此判断一张不露脸的人物照片是否是某人。

　　不过需要注意的是，和其它识别应用类似，Google 相册也不能保证 100% 正确，你可以在App StorePlay Store免费下载这款应用，初始容量为15GB。

　　而在今年秋天更新的 iOS17 里，相册管理也带来一系列重要的更新，分享几个我在近期使用过程中感受比较明显的功能，比如单独的「宠物相册」，这意味着，你不仅可以为重要的人建立人物相册，还可以将宠物们的照片分门别类地管理，这一切都会自动生成：

　　第三，相册的搜索能力大幅提升，一方面是可自动识别照片里的文字、数字信息，整个过程自然流畅；另一方面，你甚至可以拍摄汽车中控台上的图示，然后在相册里识别其含义，下图来自 Reddit 用户yahlover：

　　我在搜索应用 Poe 替代应用时发现了 Bearly，相比前者，Bearly 提供了一些差异化的能力。

　　首先是多平台覆盖，Bearly 横跨 新利体育macOS、Windows、Linux、iOS，还提供了 Chrome 浏览器扩展，能够充分应用到各类系统和场景中。

　　其次，Bearly 内置了丰富的提示词体系，同时也支持用户添加符合自身需求的提示词，以此构建起一个个调用大模型的功能入口。

　　第三，支持网络实时检索与附件处理可以作为一个加分项目，我的一个使用偏好是在处理某条消息源的时候，让 Bearly 检索网络上类似的信息。

　　附件处理支持 PDF、Doc 等格式，可调用 Claude 100K Token 的处理能力，至于效果嘛，只能说比较随机，这和我们在其他对话场景里使用大模型的体验比较类似，你无法保证模型输出的结果正确且稳定。

　　Bearly 的缺点也非常明显。比如复杂的功能模块，即便是在 macOS 这样的桌面设备上，我也很难快速找到 Bearly 的某项功能，而在 iPhone 的小屏幕上，所有功能更是叠放在多层菜单里，需要不断查看、点击，才能使用一个功能。

　　过去两周的使用过程中，「粗糙感」时常出现在我的脑海里，无论是 UI 设计、产品逻辑还是交互体验，都是一种「粗糙感」，这可能是我对这款应用最大的感受。

　　你可以通过这里体验 Bearly 的基础能力，如果付费的话，建议先以一个月为周期体验其产品能力是否符合自己的需求。

　　在新 Bing 的助攻下，桌面版 Edge 浏览器正在发生质的变化。如下图所示，现在微软已经将 Bing 放在 Edge 浏览器边栏最显眼的位置，点击右侧边栏上的图标，即可快速调出新 Bing：

　　借助 Edge 浏览器访问网页、打开文件的特性，叠加 Bing 的 GPT-4 的文本分析与生成的能力，一个「智能工作台」的模样已初见端倪。

　　首先，你可以 Bing 固定在浏览器右侧，作为访问网页的「智能助理」，当你在左侧打开某个网页，它可以快速帮你生成网页摘要，并且可以结合网页内容进行对话，你还可以随时将「对话内容」延伸到 Web 上，也就是让 Bing 检索全网内容，如下图所示：

　　由于 Edge 浏览器具备打开众多文件格式的能力，因此我们还可以发挥更多想象力：

　　· 将一个 Markdown 文件放在 Edge 浏览器里，下图展示的，就是我处理一份两万字的会员通讯存档：

　　其次，开始「撰写」内容。比如，我会在在阅读网页或资料的过程中，引导 Bing 结合资料内容写一些主题的草稿，这些草稿内容或许不会成为正式版本，但能够带来一些灵感：

　　再比如，对于文档的修订，我会在 Office365 网页版里边阅读边修订，左侧复制某一段话，粘贴到右侧 Bing 里后，Bing 会自动询问这些文本的处理方式，支持「修改」、「扩展」等，如下图所示：

　　上述两个场景其实还有诸多细分的领域，但篇幅所限，我无法给出更详细的介绍，如果你还有更好的工作流程，欢迎回复这封邮件，我会将您的经验分享给更多人。

　　仅就这两个方面而言，我已经感受到了 AI 技术带给内容生产者的巨大价值。利用理解现有文本的能力与实时的搜索能力、文本生成能力，Edge 浏览器展示出了一系列新的可能，如果你的职业是学生、媒体从业者或其他需要经常和文本打交道的从业者，不妨尝试一下 Edge 浏览器，体验一番面向未来的工作流程。